El grupo de investigación UVaMOX de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias (ETSIIAA) de la Universidad de Valladolid en Palencia participa en el proyecto Tecnobarricas, una iniciativa que aplica inteligencia artificial para clasificar las duelas de roble según su tasa de transmisión de oxígeno (OTR) y lograr crianzas más homogéneas.
El sistema, desarrollado por la Fundación Cesefor, utiliza un arco con cámaras que captura imágenes de las testas de cada duela y un algoritmo que analiza su estructura anatómica. En segundos, la madera queda clasificada en tres categorías de permeabilidad: alta, media o baja. Esta tecnología sustituye criterios subjetivos por datos objetivos y medibles.
La labor del equipo palentino resulta esencial para validar científicamente que la predicción del algoritmo se corresponde con el comportamiento real de la madera durante la crianza. Los investigadores comprueban si las barricas de una misma categoría presentan una evolución homogénea y predecible en condiciones reales de uso.
Primer lote de 48 barricas en bodegas
El proyecto ha fabricado y distribuido ya un primer lote de 48 barricas elaboradas con madera clasificada previamente según su OTR. Distintas bodegas —entre ellas Ramón Bilbao— las están probando con variedades como verdejo, tempranillo y garnacha para evaluar cómo influye un perfil de oxigenación controlado en las características organolépticas de los vinos.
Los resultados permitirán optimizar los procesos de envejecimiento y abren la puerta a extender esta tecnología a otros productos envejecidos en madera, como whisky o brandy, según ha informado la Universidad de Valladolid.
Fuente: Universidad de Valladolid
